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第1章 SPSS Statistics概述1

1.1 SPSS Statistics简介1

1.2数据管理1

1.3数据变换1

1.4统计分析2

1.5直销分析4

1.6绘图4

第2章 SPSS入门6

2.1 SPSS的启动与退出6

2.1.1 SPSS的启动6

2.1.2 SPSS的退出6

2.2 SPSS界面简介6

2.2.1 SPSS中文版界面设置6

2.2.2数据编辑器界面简介7

2.2.3 SPSS结果输出浏览器简介8

2.3打开数据与录入数据9

2.3.1数据文件的导入与输出9

2.3.2 SPSS基本操作与文件类型12

2.3.3数据录入示例12

第3章 数据管理17

3.1变量管理17

3.1.1插入变量17

3.1.2定义变量属性18

3.1.3复制数据属性20

3.1.4其他变量管理功能23

3.2个案管理23

3.2.1验证数据23

3.2.2标识重复个案25

3.2.3排序个案27

3.2.4选择个案27

3.2.5加权个案30

3.2.6其他个案管理功能30

3.3数据文件管理31

3.3.1比较数据集31

3.3.2行列转置32

3.3.3合并文件33

3.3.4汇总数据35

3.3.5正交设计37

3.3.6拆分数据文件39

3.3.7拆分为数据文件40

第4章 数据变换42

4.1计算变量42

4.2对个案内的值计数45

4.3转换值46

4.4重新编码47

4.4.1重新编码为相同变量47

4.4.2重新编码为不同变量49

4.4.3自动重新编码49

4.5可视分箱化50

4.6最优分箱化53

4.7个案排秩55

4.8其他变换功能58

第5章 SPSS的函数59

5.1计算（赋值）59

5.2常用函数参数59

5.3常用函数类型60

5.3.1算术函数60

5.3.2统计函数60

5.3.3串函数61

5.3.4字符串/数值转换函数64

5.3.5日期与时间函数64

5.3.6随机变量和分布函数66

5.3.7缺失值函数74

5.3.8逻辑函数75

5.3.9滞后函数75

5.3.10值标签函数75

5.3.11得分表达式75

5.4函数中缺失值的处理方式77

第6章 描述统计分析78

6.1频率分析78

6.2描述性分析83

6.3描述性分析的自助法应用85

6.4探索分析89

6.5交叉表分析93

6.5.1两样本率的比较93

6.5.2 R ×2交叉表的卡方检验（多个计数资料比较）99

6.6比率统计101

第7章 平均值比较分析104

7.1平均值分析104

7.2单样本资料的t检验107

7.3两独立样本资料的t检验108

7.3.1成组t检验109

7.3.2两样本几何平均数的比较110

7.4配对设计资料的t检验111

7.5完全随机设计资料方差分析113

7.5.1含量相等的完全随机设计资料方差分析113

7.5.2含量不等的单向方差分析121

7.5.3几何平均数的单向方差分析122

第8章 一般线性模型125

8.1单变量方差分析125

8.1.1随机化区组设计资料的方差分析125

8.1.2 A×B析因设计资料的方差分析132

8.1.3拉丁方设计资料的方差分析134

8.1.4裂区设计资料的方差分析136

8.1.5二阶段交叉设计资料的方差分析137

8.1.6正交设计资料的方差分析138

8.1.7套设计资料的方差分析140

8.2协方差分析141

8.2.1完全随机设计资料的协方差分析141

8.2.2配伍组设计资料的协方差分析143

8.2.3多元协方差分析145

8.3多元方差分析147

8.3.1各实验组与对照组平均值的比较148

8.3.2 Hotelling T2检验150

8.4多元方差分析153

8.5重复测量设计资料的方差分析155

8.6方差分量分析161

第9章 相关164

9.1双变量相关164

9.1.1 Pearson线性相关164

9.1.2 Kendaall等级相关166

9.1.3 Kendall等级相关（计数资料）167

9.1.4 Spearman等级相关168

9.2偏相关169

9.3距离相关171

9.3.1变量距离相关171

9.3.2个案距离相关174

第10章 回归分析176

10.1线性回归176

10.1.1多重线性回归176

10.1.2趋势面分析183

10.1.3加权最小二乘回归184

10.2曲线估计185

10.3二元Logistic回归189

10.4多元Logistic回归196

10.5有序回归203

10.6概率单位法208

10.7非线性回归211

10.7.1拟合指数曲线212

10.7.2最小一乘法建立直线回归方程215

10.7.3最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线方程218

10.8权重估计法219

10.9两步最小二乘回归222

10.10分类回归224

第11章 对数线性模型233

11.1一般对数线性分析233

11.2 Logit对数线性分析236

11.3模型选择对数线性分析239

第12章 分类分析242

12.1两步聚类分析242

12.2逐步聚类分析247

12.3系统聚类分析249

12.3.1样品（Q型）聚类分析250

12.3.2指标（R型）聚类分析253

12.4判别分析255

第13章 降维分析265

13.1因子分析265

13.2对应分析274

13.3交替最小二乘法的最优尺度分析279

13.3.1多重对应分析280

13.3.2分类主成分分析286

13.3.3非线性典型相关分析292

第14章 尺度分析297

14.1可靠性分析297

14.2多维尺度分析（ALSCAL）301

14.3多维邻近尺度分析（PROXSCAL）306

第15章 非参数检验316

15.1单样本卡方检验316

15.2二项检验319

15.3游程检验320

15.4单样本Kolmogorov- Smirnov 检验321

15.5两独立样本非参数检验323

15.5.1 Mann- Whitney U检验323

15.5.2 Moses极端反应检验324

15.5.3两样本Kolmogorov-Smirnov Z检验325

15.5.4 Wald- Wolfowitz游程检验326

15.6多个独立样本非参数检验326

15.6.1 Kruskal- Wallis H检验326

15.6.2中位数检验328

15.6.3 Jonckheere-Terpstra检验329

15.7两相关样本非参数检验329

15.7.1 Wilcoxon符号秩检验329

15.7.2符号检验330

15.7.3 McNemar检验331

15.7.4边际同质性检验332

15.8多个相关样本非参数检验333

15.8.1 Friedman检验333

15.8.2 Kendall W检验334

15.8.3 Cochran Q检验335

第16章 时间序列分析337

16.1数据准备337

16.1.1定义日期337

16.1.2创建时间序列338

16.1.3替换缺失值340

16.2日期和时间向导341

16.2.1创建日期或时间变量342

16.2.2使用日期或时间计算344

16.2.3提取日期或时间的数据346

16.3时间序列图346

16.3.1序列图347

16.3.2自相关图348

16.3.3互相关图350

16.3.4谱图352

16.4时间序列建模器352

16.5指数平滑法360

16.6博克斯-詹金斯法363

16.7季节分解法366

第17章 生存分析369

17.1寿命表法369

17.1.1两样本的寿命表369

17.1.2频数表资料的寿命表373

17.2 Kaplan- Meier法375

17.3 Cox回归383

17.4含时间依赖协变量的Cox回归387

第18章 多响应分析390

18.1定义多响应集390

18.2多响应频率分析391

18.3多响应交叉表分析392

第19章 程序模块395

19.1典型相关分析395

19.2岭回归398

第20章 常用统计图400

20.1条形图401

20.1.1简单条形图401

20.1.2复式条形图405

20.1.3分段条形图406

20.2三维条形图407

20.3线图410

20.3.1简单线图410

20.3.2多线图411

20.3.3垂直线图412

20.4面积图413

20.4.1简单面积图414

20.4.2堆积面积图414

20.5饼图415

20.6高低图417

20.6.1简单高低收盘图417

20.6.2复式高低收盘图419

20.6.3差别面积图420

20.6.4简单极差图421

20.6.5复式极差图421

20.7箱图422

20.7.1简单箱图423

20.7.2复式箱图424

20.8误差条图425

20.8.1简单误差条图425

20.8.2复式误差条图426

20.9人口金字塔427

20.9.1根据人口数绘制人口金字塔427

20.9.2根据年龄构成比绘制人口金字塔429

20.9.3人口金字塔在其他领域中的应用429

20.10散点图与点图431

20.10.1简单散点图431

20.10.2重叠散点图432

20.10.3散点图矩阵433

20.10.4三维散点图434

20.10.5简单点图435

20.11直方图437

20.12 P- P概率图438

20.13质量控制图441

20.13.1平均值、极差、标准差控制图442

20.13.2单值、移动极差控制图446

20.13.3不合格品率、不合格品数控制图447

20.13.4缺陷数、单位缺陷数控制图448

20.14帕累托图450

20.14.1简单帕累托图450

20.14.2堆积帕累托图451

20.15 ROC曲线452

20.15.1连续型资料的ROC曲线453

20.15.2有序分类型资料的ROC曲线455

参考文献457