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第1章 电力市场分析与预测概述1

1.1 电力系统1

1.1.1 电力系统的组成1

1.1.2 电力系统的要求2

1.2 电力系统负荷3

1.2.1 电力系统负荷组成3

1.2.2 电力系统的主要用电设备4

1.3 电力市场4

1.3.1 电力市场基本概念4

1.3.2 电力市场的主要主体5

1.4 电力市场分析与预测9

1.4.1 电力市场分析与预测基本概念9

1.4.2 电力市场分析与预测的作用10

1.4.3 电力市场分析与预测的步骤11

1.4.4 电力市场分析与预测的要求13

思考题15

第2章 电力市场分析与预测基础16

2.1 电力市场分析与预测的研究框架及数据体系16

2.1.1 电力市场分析与预测的研究框架16

2.1.2 电力市场分析与预测的数据体系18

2.2 电力市场分析与预测的数据收集方法与途径20

2.2.1 电力市场调查20

2.2.2 电力生产、运行的技术数据23

2.2.3 电力企业的信息管理系统25

2.3 电力市场分析与预测的数据处理26

2.3.1 数据分析的基本概念26

2.3.2 数据整理和初加工30

2.3.3 数据分析的基本方法34

思考题36

第3章 电力市场分析与预测的对象及其表示37

3.1 电力负荷概念37

3.2 电力负荷的分类38

3.2.1 按用电部门属性的划分38

3.2.2 按国民经济行业用电分类39

3.2.3 按产业结构分类40

3.2.4 按使用电力的目的划分41

3.2.5 按电用户的重要性划分41

3.2.6 按负荷的大小划分41

3.3 电力负荷的主要曲线特性与主要指标42

3.3.1 负荷曲线的主要类型42

3.3.2 常用的电力负荷曲线42

3.3.3 电力负荷曲线的主要指标45

3.4 各主要用户的用电特点47

3.4.1 工业用电特点47

3.4.2 农业用电特点47

3.4.3 交通运输业用电特点47

3.4.4 城乡居民生活用电特点48

3.4.5 动力用电特点48

3.4.6 影响电力负荷特性变化的因素48

3.5 电力负荷预测的分类49

3.5.1 负荷预测按时间分类49

3.5.2 负荷预测按行业分类49

3.5.3 负荷预测按特性分类50

3.6 电力负荷预测中常用的主要指标50

3.6.1 产值单耗或产品单耗50

3.6.2 负荷密度51

3.6.3 电力负荷年均增长速度及年均增长率51

3.6.4 电力弹性系数52

思考题55

第4章 电力市场中的时间序列分析预测58

4.1 时间序列的基础知识58

4.1.1 时间序列概念58

4.1.2 时间序列的分类59

4.1.3 时间序列分析的特点61

4.2 移动平均法62

4.2.1 简单移动平均法62

4.2.2 加权移动平均法65

4.2.3 移动平均法的扩展66

4.3 指数平滑法68

4.3.1 简单指数平滑法68

4.3.2 双重指数平滑法70

4.3.3 三重指数平滑法72

思考题74

第5章 电力市场中的趋势曲线分析预测75

5.1 直线分析预测方法75

5.1.1 直线分析预测中的最小平方法75

5.1.2 直线分析预测中的折扣最小平方法78

5.2 多项式曲线分析预测方法80

5.2.1 多项式曲线分析预测中的最小平方法81

5.2.2 多项式曲线分析预测中的三点法83

5.3 指数曲线分析预测方法86

5.3.1 指数曲线分析预测中的最小平方法86

5.3.2 指数曲线分析预测中的三点法88

5.4 修正指数曲线模型预测法89

5.4.1 预测模型及其特征89

5.4.2 预测模型参数估计方法90

5.5 成长曲线分析预测方法92

5.5.1 龚柏兹曲线预测模型92

5.5.2 罗吉斯缔曲线预测模型94

思考题97

第6章 电力市场中的季节变动分析预测98

6.1 判断季节变动存在的方法98

6.1.1 直观判断法98

6.1.2 自相关系数判断法98

6.1.3 方差分析判断法100

6.2 平均数趋势整理法102

6.2.1 平均数趋势整理法的计算步骤102

6.2.2 平均数趋势整理法算例103

6.3 趋势比率法106

6.3.1 趋势比率法的计算步骤106

6.3.2 趋势比率法算例106

6.4 环比法108

6.4.1 环比法的计算步骤108

6.4.2 环比法算例109

6.5 温特斯法112

6.5.1 温特斯法的预测原理112

6.5.2 温特斯法的计算步骤113

6.5.3 温特斯法算例113

思考题117

第7章 电力市场中的回归模型分析预测118

7.1 回归分析概述118

7.1.1 回归的含义118

7.1.2 回归分析与相关分析119

7.1.3 回归模型的种类119

7.2 一元线性回归模型120

7.2.1 一元线性回归模型120

7.2.2 一元线性回归模型的OLS估计121

7.2.3 一元线性回归模型的相关系数121

7.2.4 一元线性回归模型的显著性检验123

7.2.5 一元线性回归模型的预测区间124

7.2.6 一元线性回归模型应用举例125

7.3 多元线性回归模型127

7.3.1 多元线性回归模型127

7.3.2 多元线性回归模型的检验128

7.3.3 多元线性回归模型的预测区间132

7.3.4 多元线性回归模型应用举例133

7.4 含虚拟变量的回归模型136

7.4.1 虚拟变量的含义136

7.4.2 带虚拟变量的回归模型136

7.4.3 含虚拟变量的回归模型应用举例138

7.5 非线性回归模型139

7.5.1 非线性回归模型的概念及其分类139

7.5.2 可线性化的非线性回归模型的模型变换及参数估计140

7.5.3 高斯—牛顿迭代法142

7.5.4 高斯—牛顿迭代法应用举例143

思考题146

第8章 电力市场中的灰色模型分析预测148

8.1 灰色系统理论简介148

8.1.1 灰色系统及灰色预测148

8.1.2 生成数149

8.1.3 关联度150

8.2 GM（1,1）模型152

8.2.1 GM（1,1）模型152

8.2.2 GM（1,1）模型检验153

8.3 GM（1,1）残差模型及GM（1,N）模型158

8.3.1 GM（1,1）残差模型158

8.3.2 GM（1,N）模型160

8.4 GM（2,1）模型164

8.4.1 GM（2,1）模型164

8.4.2 GM（2,1）模型算例165

8.5 灰色系统模型166

8.5.1 灰色系统预测模型的表述166

8.5.2 灰色系统预测模型的建模步骤168

思考题170

第9章 电力市场中的分析预测新理论及相关问题171

9.1 人工神经网络理论171

9.1.1 神经网络概述171

9.1.2 神经网络的基本特征172

9.1.3 BP网络原理及算法173

9.1.4 BP网络在短期负荷预测中的应用179

9.2 组合预测方法186

9.2.1 组合预测概念186

9.2.2 几种重要的组合预测方法187

9.2.3 组合预测方法在负荷预测中的应用190

9.3 电力市场分析与预测系统191

9.3.1 总体框架设计191

9.3.2 软件功能设计192

9.4 定性预测方法193

9.4.1 专家预测法193

9.4.2 类比法194

9.4.3 主观概率预测法195

9.4.4 情景分析法195

思考题196

第10章 电力市场分析预测通用软件简介197

10.1 Excel的基本应用197

10.1.1 移动平均法分析与预测197

10.1.2 指数平滑法分析与预测199

10.1.3 季节变动的测定与分析201

10.1.4 回归分析与预测204

10.2 SPSS的基本应用212

10.2.1 一元线性相关与回归212

10.2.2 多元相关分析217

10.2.3 多元线性回归220

思考题224

附录A 国家电力公司电力市场分析预测内容深度要求225

附录B 统计检验用表230

附录C 综合型分析预测案例——全国居民生活用电调查研究报告234

C.1 研究背景234

C.2 课题研究过程简介236

C.3 2005年3—9月全国居民生活用电分析237

C.4 居民生活用电的影响因素分析239

C.5 在居民中开展合理用电、科学用电的建议248

C.6 全国居民生活用电的趋势预测249

结束语253

附录D 主要符号255

参考文献256