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第一章 企业大数据1

第一节 大数据的认识2

一、大数据的概念2

二、大数据的基本特征2

三、大数据的处理流程4

四、大数据的价值体现5

五、大数据的发展趋势6

六、大数据的隐私保护8

第二节 企业大数据的认识9

一、大数据对企业管理的影响9

知识在线 企业管理中利用大数据的注意事项13

二、大数据对企业运行的作用14

三、大数据对企业思维的改变16

知识在线 中小企业的“数据借力”之道19

四、大数据对企业运营的价值20

第三节 企业大数据的运营23

一、企业大数据的运营体系23

二、企业大数据的运营模式26

三、企业大数据的应用场景32

四、企业大数据的实施关键37

第二章 医疗大数据43

第一节 医疗大数据的认识44

一、医疗大数据的概念44

二、医疗大数据的主要来源44

三、医疗大数据的特性45

四、医疗大数据的价值46

五、医疗大数据的发展趋势46

知识在线 移动医疗大数据，掘金在何方？47

第二节 医疗大数据的应用49

一、大数据在医疗领域的应用过程49

二、大数据在医疗领域的应用意义49

三、大数据在医疗领域的应用现状50

四、大数据在医疗行业的应用领域52

五、大数据在医疗行业的应用趋势54

第三节 医疗大数据的应用案例56

案例一：“康诺云”构建健康管理方案56

案例二：百度用搜索数据，构建疾病预测模型57

案例三：慈铭体检利用健康体检数据构建慢性病管理方案57

第三章 农业大数据59

第一节 农业大数据的认识60

一、农业大数据的概念60

二、农业大数据的特征60

三、农业大数据的类型61

四、农业大数据的价值61

五、农业大数据的好处62

六、农业大数据的发展模式64

七、农业大数据的应用领域65

第二节 农业大数据的创新应用66

一、加速农作物育种66

二、农业生产环境监测67

三、精细化农业服务67

四、农产品质量监测68

五、农产品可追溯68

六、调控农产品价格走势68

七、天气变化预测69

知识在线 孟山都应用气象大数据促进农业的发展69

第三节 大数据与农业物联网70

一、农业物联网的概念70

二、农业物联网的优势70

三、农业物联网的应用71

第四节 农业大数据的应用案例72

案例一：广东省徐闻县国家级农业科技示范园打造智能农田72

案例二：“金福艺农”农场实现智能化管理74

案例三：湘潭金都蔬菜园引进“91农产品溯源系统”75

第四章 工业大数据77

第一节 工业大数据的认识78

一、工业大数据的概念78

二、工业大数据的种类78

三、工业大数据的特征79

四、工业大数据的用途79

知识在线 大数据工业化会带来什么80

五、工业大数据管理系统的建设81

六、工业大数据的发展态势82

知识在线 中国将推动大数据和制造业相融合83

第二节 工业大数据的应用环节84

一、研发设计环节的应用84

二、供应链环节的应用85

三、生产制造环节的应用85

四、营销环节的应用86

五、产品服务环节的应用87

第三节 大数据与工业4.087

一、工业4.0的概念87

二、工业4.0的特点87

三、大数据在工业4.0中的应用88

第四节 工业大数据的应用案例90

案例一：德国安贝格西门子实行全自动化生产90

案例二：德国博世洪堡工厂给产品贴上智能标签90

案例三：华为助九江石化打造无线智能工厂91

第五章 零售大数据95

第一节 零售大数据的认识96

一、零售大数据的范畴96

二、零售大数据的发展构想96

三、零售大数据的分析价值96

四、零售大数据的应用趋势98

第二节 大数据时代的精准营销99

一、精准营销的概念99

二、精准营销的步骤99

三、精准营销的核心100

四、精准营销的体系101

知识在线 大数据如何帮助企业精准营销103

第三节 大数据催生新零售时代104

一、新零售时代的兴起104

二、新零售时代的模式105

三、新零售时代的标志105

知识在线 新零售如何重构传统零售业106

第四节 零售大数据的应用案例108

案例一：屈臣氏拿5.4 亿元投资大数据科技108

案例二：沃尔玛用大数据颠覆零售业109

案例三：麦德龙应用RFID供应链管理加大竞争优势110

第六章 金融大数据113

第一节 金融大数据的认识114

一、金融大数据的概念114

二、金融大数据的模式114

知识在线 京东供应链金融的运营模式115

三、大数据对金融业的影响116

四、大数据在金融业的应用落地117

第二节 大数据与银行业121

一、银行业整合外部数据源的途径121

二、大数据在银行业的应用122

三、大数据应用对银行业的意义125

第三节 大数据与保险业126

一、大数据为保险业带来的变革126

二、大数据在保险业的应用128

三、保险业应用大数据的注意事项132

第四节 大数据与证券业133

一、证券业应用大数据的必要性133

二、大数据在证券业的应用133

第五节 大数据与互联网金融136

一、大数据对互联网金融的影响136

二、互联网金融大数据的应用137

三、移动大数据的反欺诈应用场景137

第六节 金融大数据的应用案例139

案例一：中信银行玩转大数据，以客户为“上帝”139

案例二：IBM助力民生银行应对金融业的大数据挑战140

案例三：大数据助力青岛银行提升运营能力141

第七章 旅游大数据145

第一节 旅游大数据的认识146

一、旅游大数据的概念146

二、旅游大数据的收集分类146

三、大数据对旅游业的作用147

四、大数据促进旅游精细化运营148

知识在线 大数据背景下旅游业如何实施精准营销149

第二节 大数据与智慧旅游150

一、智慧旅游的兴起150

二、大数据对智慧旅游的支撑150

三、旅游大数据在智慧旅游中的应用153

知识在线 大数据让旅游更智慧155

第三节 旅游大数据的应用案例157

案例一：高德地图助古北水镇打造智慧景区157

案例二：峨眉山投入6000万元建成智慧景区158

案例三：蚂蜂窝用大数据预测消费需求159

第八章 物流大数据161

第一节 物流大数据的认识162

一、物流大流据的概念162

二、物流大数据的分类162

三、大数据贯穿物流企业的各个环节163

四、大数据在物流企业中的具体应用164

五、物流企业应用大数据的优势165

六、大数据技术对物流行业的影响166

第二节 大物流与智慧物流166

一、智慧物流的概念166

二、智慧物流的特征167

三、智慧物流的实施关键167

四、智慧物流的发展方向167

知识在线 人脸识别技术增强物流互动体验169

第三节 物流大流据的应用案例170

案例一：亚马逊优质服务背后的大数据玄机170

案例二：京东利用青龙系统构建智慧物流172

案例三：智慧物流打造海尔集团核心竞争力173

第九章 餐饮大数据177

第一节 餐饮大数据的认识178

一、大数据对餐饮行业的作用178

二、大数据对餐饮商家的作用179

三、大数据在餐饮行业的应用180

第二节 大数据与餐饮营销182

一、餐饮业应用大数据营销的意义182

二、大数据助力餐饮企业展开精准营销183

三、大数据助力O2O餐饮平台展开精准营销184

第三节 餐饮大数据的应用案例186

案例一：科脉技术依靠大数据助力餐厅经营业态升级186

案例二：“会员＋大数据”成“一茶一坐”餐厅的黄金营销搭档187

案例三：百度外卖借助大数据提升配送准时率189

附录191

附录一：促进大数据发展行动纲要（节选）192

附录二：大数据产业发展规划（2016～2020年）204

参考文献216