图书介绍
现代数学建模方法【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

- 王庚,王敏生著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:7030208986
- 出版时间:2008
- 标注页数:313页
- 文件大小:51MB
- 文件页数:323页
- 主题词:数学模型
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图书目录
第一篇 通用方法3
第一章 数学建模导论3
第一节 引言3
第二节 数学与应用数学的作用4
第三节 数学模型、数学建模以及数学建模竞赛8
第四节 数学建模与我们17
第五节 如何学习数学建模及参与其活动19
参考文献19
第二章 科学史上科学家是如何建模的21
第一节 建模方法综述21
第二节 科学建模的第一大法:试验法22
第三节 数据分析法26
第四节 数学建模法29
第五节 考察+归纳法33
第六节 模拟法39
第七节 人工假设法41
参考文献43
第三章 常用建模方法44
第一节 常用建模方法综述44
第二节 理论分析法与万有引力44
第三节 模拟法与场址问题48
第四节 类比法与机电系统50
第五节 数据分析法52
第六节 建模中的逻辑思维方法56
第七节 建立数学模型的基本方法59
参考文献60
第二篇 现代方法63
第四章 建模中的软件方法63
第一节 引言63
第二节 建模软件简述64
第三节 建模软件速成76
第四节 建模中怎样使用软件与示例76
参考文献86
第五章 建模中的运筹方法87
第一节 引言87
第二节 运筹学基本知识与几个例子87
第三节 优化模型及其求解92
参考文献99
第六章 建模中的统计方法100
第一节 引言100
第二节 概率统计基本知识与基本思想100
第三节 建模中的实用概率统计方法106
参考文献115
第七章 建模中的模拟、仿真方法116
第一节 数学模型模拟、仿真基础116
第二节 模拟仿真的方法、步骤119
第三节 模拟实例126
参考文献144
第八章 建模中的灰色方法145
第一节 引言145
第二节 灰色系统理论概述146
第三节 简单的灰色预测——GM(1,1)预测151
第四节 灰色关联度分析154
第五节 灰色规划156
参考文献159
第九章 建模中的模糊数学方法160
第一节 引论160
第二节 模糊数学方法的基本概念、基本理论161
第三节 常用模糊数学方法166
参考文献185
第十章 建模中的神经网络方法186
第一节 神经网络概述186
第二节 BP神经网络模型191
第三节 应用实例194
第四节 Matlab神经网络工具箱概述198
参考文献200
第十一章 建模中的系统分析法201
第一节 系统分析简介与常用系统分析法201
第二节 系统目标分析206
第三节 系统环境分析209
第四节 系统结构分析212
第五节 系统层次分析214
第六节 系统预测分析222
参考文献228
第三篇 方法应用231
第十二章 国有企业业绩分化的数学模型231
第一节 问题提出231
第二节 问题分析232
第三节 模型的建立与求解232
第四节 讨论与应用234
参考文献235
第十三章 打假问题的机理数学分析236
第一节 问题提出236
第二节 合理假设236
第三节 模型的建立与求解237
第四节 结果分析与模型改进238
参考文献240
第十四章 足球比赛排名问题241
第一节 问题提出241
第二节 问题分析242
第三节 合理假设244
第四节 建模与求解245
第五节 模型的检验和比较251
第六节 模型的进一步分析252
第七节 其他观点与其他方法252
第八节 实际应用254
参考文献258
第十五章 大象群落的稳定性分析259
第一节 问题的重述与分析259
第二节 问题的总假设和符号说明261
第三节 模型的建立与求解261
第四节 模型的评价269
第五节 模型的推广270
参考文献270
第十六章 火车便餐最优价格方案271
第一节 问题提出271
第二节 问题的分析271
第三节 合理假设与符号272
第四节 数学模型的建立与求解272
第五节 改进与推广275
参考文献275
第十七章 南京市GDP的灰色预测276
第一节 问题提出与问题分析276
第二节 GM(1,1)模型277
第三节 GM(1,1)的修正280
第四节 进一步讨论与分析281
参考文献282
第十八章 水星进动之谜283
第一节 问题的提出283
第二节 问题分析283
第三节 合理假设与符号说明284
第四节 模型的建立284
第五节 模型Ⅱ的求解285
参考文献288
第十九章 影院最优设计方案289
第一节 问题的重述与分析289
第二节 问题的假设和符号说明290
第三节 模型的建立与求解291
第四节 模型的检验299
第五节 模型的评价300
第六节 模型的推广300
参考文献300
第二十章 货运公司收益问题的研究301
第一节 问题的重述与分析301
第二节 问题的假设和符号说明303
第三节 模型的建立与求解304
第四节 模型的评价312
第五节 模型的推广312
参考文献313
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