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第1章 绪论1

1.1 防伪技术2

1.1.1 防伪技术的基本概念2

1.1.2 防伪技术的6大要素2

1.1.3 防伪技术的特点3

1.1.4 防伪技术的分类5

1.2 光学防伪技术6

1.2.1 光学信息处理防伪检测技术6

1.2.2 光学全息防伪检测技术6

1.2.3 光学频率转换防伪检测技术7

1.2.4 光学图像防伪技术7

1.2.5 光扫描防伪检测技术8

1.3 本书提纲9

参考文献9

第2章 激光等光源在防伪检测技术中的应用11

2.1 光源的分类与光源选择的基本要求11

2.1.1 光源的分类11

2.1.2 光源选择的基本要求12

2.2 发光二极管（LED）13

2.2.1 LED分类15

2.2.2 LED工作原理及发光光谱16

2.2.3 LED的基本结构20

2.2.4 LED主要参数和特性20

2.2.5 LED的驱动电路24

2.2.6 LED组合照明实例26

2.2.7 LED产品的其他应用29

2.3 激光器31

2.3.1 氦-氖激光器31

2.3.2 半导体激光器37

参考文献41

第3章 用于防伪技术的各种材料43

3.1 防伪油墨技术43

3.1.1 热敏变色油墨44

3.1.2 光敏变色油墨47

3.1.3 磁性防伪油墨49

3.1.4 紫外荧光油墨54

3.1.5 纳米油墨55

3.1.6 其他类型油墨57

3.2 光学频率上转换防伪材料61

3.2.1 概述61

3.2.2 常用上转换材料62

3.2.3 上转换材料在防伪技术中的应用65

3.3 磁性防伪检测技术68

3.3.1 磁性参数68

3.3.2 检测磁头74

3.3.3 检测原理75

3.3.4 磁墨水字符识别印刷规范（MICR）介绍79

参考文献83

第4章 光学全息防伪检测技术85

4.1 激光全息防伪技术的简介及发展85

4.1.1 激光全息防伪技术85

4.1.2 国内外的发展现状88

4.2 全息术原理及发展89

4.2.1 全息发展89

4.2.2 全息原理90

4.2.3 全息的应用92

4.3 彩虹全息原理95

4.3.1 二步彩虹全息95

4.3.2 一步彩虹全息96

4.4 激光全息防伪标识97

4.4.1 激光全息防伪标识的制作工艺98

4.4.2 衍射效率及信噪比的分析101

4.4.3 狭缝分析105

4.5 激光全息防伪技术中的安全保护方法107

4.6 防伪全息产品检验方法109

4.6.1 外观检验109

4.6.2 特性指标测试110

4.7 防伪全息产品检测仪器112

4.7.1 激光全息防伪标识特性参数检测仪112

4.7.2 检测方法的改进117

4.8 全息防伪技术前景展望120

参考文献120

第5章 光学信息处理防伪检测技术122

5.1 光学防伪中的模式识别技术122

5.1.1 模式识别技术概述122

5.1.2 傅里叶变换透镜和频谱分析仪124

5.1.3 匹配滤波器125

5.1.4 数字图像处理技术在模式识别中的应用128

5.1.5 光学相关模式识别135

5.1.6 用于图像与模式识别的小波神经网络模型145

5.1.7 模式识别应用于印鉴识别系统148

5.1.8 光学图像的保密方法——相位编码152

5.1.9 光学图像的安全检验系统155

5.2 信息隐藏技术157

5.2.1 信息隐藏的发展现状158

5.2.2 信息隐藏的基本概念158

5.2.3 信息隐藏技术的特征167

5.2.4 信息隐藏技术的分类168

5.3 基于傅里叶变换的图像隐藏技术173

5.3.1 图像的形态特征提取173

5.3.2 图像形态信息的编码174

5.3.3 图像的形态特征的隐藏175

5.3.4 讨论176

5.4 基于小波变换的信息隐藏方法176

5.4.1 小波变换的基本理论176

5.4.2 信号的小波分解178

5.4.3 图像的二维正交小波分解180

5.4.4 基于小波变换的图像信息隐藏182

5.5 数字水印技术183

5.5.1 典型数字水印模型183

5.5.2 数字水印的评价185

5.5.3 数字水印的分类186

5.5.4 数字水印的基本特征188

5.5.5 数字水印典型算法189

5.5.6 水印的嵌入方式195

5.5.7 数字水印的攻击问题196

5.6 基于图像的水印技术196

5.6.1 图像置乱技术197

5.6.2 普通图像水印200

5.6.3 图像脆弱水印204

5.6.4 图像鲁棒水印209

5.7 基于音频的水印技术215

5.7.1 音频水印基础215

5.7.2 音频数字水印通用模型描述217

5.7.3 音频数字水印算法评价标准218

5.7.4 音频数字水印的攻击218

5.7.5 基于量化的小波域自同步数字音频水印嵌入算法220

5.8 视频水印225

5.8.1 数字视频水印基本特征及分类225

5.8.2 数字视频水印技术的研究现状227

5.8.3 基于原始视频的水印处理算法229

5.8.4 基于压缩视频的水印处理算法231

5.8.5 基于运动速度图概念的视频水印方案233

参考文献241

第6章 光学频率转换防伪检测技术245

6.1 光学频率转换简介245

6.2 光学频率转换用于防伪技术246

6.2.1 红外防伪上转换材料的特点246

6.2.2 红外上转换防伪技术的优势247

6.2.3 红外上转换防伪的性能要求247

6.3 光学频率转换原理248

6.4 光学频率上转换效率251

6.5 多波段光学频率转换发射谱测量251

6.6 光学频率转换防伪检测技术253

6.6.1 检测原理253

6.6.2 光学频率转换防伪检测设计需考虑的因素254

6.6.3 光学频率上转换防伪应用实例256

6.7 光学频率上转换处理系统的集成化257

参考文献264

第7章 光学图像防伪检测技术265

7.1 指纹识别技术265

7.1.1 人体指纹的生理特征266

7.1.2 指纹识别的原理和方法267

7.1.3 指纹识别系统硬件平台267

7.1.4 指纹图像的预处理269

7.1.5 指纹特征提取283

7.1.6 匹配识别287

7.2 手指静脉识别技术290

7.2.1 指静脉成像的理论依据291

7.2.2 指静脉照明方法291

7.2.3 指静脉识别系统的组成292

7.2.4 未来规划和VLSI设备的重要性294

7.3 虹膜识别技术295

7.3.1 虹膜识别技术的发展及应用现状295

7.3.2 虹膜的生理结构296

7.3.3 虹膜识别技术的特点297

7.3.4 虹膜特征识别系统原理299

7.3.5 虹膜图像的获取300

7.3.6 虹膜识别技术的关键算法的实现312

7.4 手背血管识别技术326

7.4.1 手背血管生物识别系统原理327

7.4.2 远红外和近红外手背血管识别系统336

7.5 人脸识别技术343

7.5.1 人脸识别研究的发展历程与现状343

7.5.2 人脸识别的主要步骤345

7.5.3 人脸特征提取345

7.5.4 人脸检测与识别的基本方法347

7.5.5 人脸识别当前存在的问题与展望359

7.6 印鉴自动识别技术362

7.6.1 印鉴自动识别系统原理363

7.6.2 印鉴自动识别系统的软件处理过程364

7.6.3 印鉴自动识别系统的仪器研制398

参考文献401

第8章 光扫描防伪检测技术406

8.1 光扫描原理406

8.1.1 概述406

8.1.2 激光扫描检测技术406

8.2 条码技术概述410

8.2.1 条码的基本概念411

8.2.2 条码的优势411

8.2.3 商品条码的起源411

8.2.4 条码的基本特性412

8.3 一维条码技术413

8.3.1 常用一维码码制413

8.3.2 条码符号的组成415

8.3.3 条码的几个参数416

8.3.4 一维条码检测与识别系统416

8.4 二维条码技术417

8.4.1 二维条码技术的起源417

8.4.2 二维条码的分类417

8.4.3 二维条码PDF417418

8.4.4 其他二维条码424

8.4.5 三种二维条码的比较426

8.5 条码技术与防伪426

8.5.1 隐形条码427

8.5.2 矩阵码427

8.5.3 金属条码427

8.5.4 水印条码428

8.6 条码的识别429

8.6.1 概述429

8.6.2 条码的信号采集430

8.6.3 PDF417的识别430

8.7 条码的检测440

8.7.1 条码检测概述440

8.7.2 条码检测的概念440

8.7.3 条码检测的目的441

8.7.4 条码检测的原理和方法441

8.7.5 条码检测的常用设备442

8.8 条码技术的应用444

8.8.1 条码的应用前景444

8.8.2 二维条码的发展状况与应用前景445

8.8.3 商品条码的应用447

8.8.4 二维条码在图书在版编目（CIP）计划中的应用449

参考文献450