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第一篇 能源信息学概念及模型2

第1章 能源信息学的提出背景2

1.1 全球性挑战2

1.2 企业面临的挑战5

1.3 从绿色信息技术到绿色信息系统7

第2章 能源信息学理论9

2.1 能源信息学框架10

2.2 能源供需的集成整合方法11

2.3 智能能源系统的组成11

第3章 能源信息学的影响15

3.1 生态目标15

3.2 主要利益相关者18

3.3 变革的力量20

3.4 供应和需求的协同管理21

第二篇 能源信息学的应用案例26

第4章 UPS的能源信息学之路26

4.1 化“棕色”为“绿色”26

4.2 UPS的发展简史27

4.3 提高效率的技术28

4.4 远程信息处理项目的开发与效益31

4.5 UPS案例与能源信息学36

4.6 案例启示38

4.7 本章小结39

第5章 能源高效型农业41

5.1 农业与能源41

5.2 差异性问题42

5.3 节 约用水和能源效率43

5.4 可变速率灌溉43

5.5 农场的能源信息学45

5.6 作为能源系统的农场47

5.7 案例启示47

5.8 本章小结：农业的未来48

第6章 新加坡的电子道路收费系统49

6.1 交通拥堵49

6.2 增长之痛49

6.3 智能方案50

6.4 电子道路收费系统的新进展53

6.5 电子道路收费系统的好处54

6.6 道路收费系统与能源信息学55

6.7 案例启示57

6.8 发展趋势58

6.9 本章小结58

第7章 EnerNOC与需求响应管理60

7.1 重塑伟大的发明60

7.2 需求响应管理60

7.3 EnerNOC能源网络运行中心61

7.4 多边商业模式64

7.5 案例启示及本章小结65

第8章 自行车共享项目的能源节约66

8.1 一个有吸引力的选择66

8.2 Vélib自行车共享项目66

8.3 SoBi自行车共享项目69

8.4 自行车共享项目中的能源信息学71

8.5 案例启示73

8.6 本章小结74

第三篇 能源信息学的技术76

第9章 能源信息学的技术基础76

9.1 可扩展标记语言XML77

9.2 Web服务78

9.3 紫蜂技术ZigBeeTM80

9.4 优化技术81

9.5 预测技术82

9.6 模拟技术84

9.7 能源信息技术未来展望85

第10章 能源信息学的信息视角86

10.1 变革的时代86

10.2 多种社会力量87

10.3 理性与社会力量的结合89

10.4 明天的社会98

第11章 能源信息学的设计原则和方法99

11.1 设计的一般原则99

11.2 基于设计原则的解决方案104

11.3 一般模型112

11.4 本章小结116

第12章 创建智慧星球的技术117

12.1 标准化的重要性117

12.2 信息的标准化119

12.3 耦合问题121

12.4 能源管理标准化122

12.5 能源流的标准化123

12.6 光子社会125

12.7 可持续的星球126

第13章 智能优化技术在能源管理中的应用127

13.1 能耗预测与能耗优化127

13.2 物联网技术132

13.3 大数据及相关技术139

第四篇 装备制造企业能耗监测与控制159

第14章 装备制造企业能耗监控指标体系159

14.1 装备制造企业能源消耗状况与特点159

14.2 企业节能策略及能源消耗影响因素161

14.3 企业能源效率测度166

14.4 基于DPSR模型的能耗指标体系设计178

第15章 装备制造企业能耗监控系统分析183

15.1 能耗监控系统需求分析183

15.2 能耗监控系统结构186

15.3 能耗监控系统数据采集191

第16章 装备制造企业能耗监控系统功能与实现196

16.1 装备制造企业能耗监控系统总体功能设计196

16.2 装备制造企业能耗监控系统主要功能197

16.3 装备制造企业能耗监控系统实施方案205

第五篇 装备制造企业能耗预测与优化212

第17章 基于Hive的能耗数据仓库设计212

17.1 能耗数据仓库体系结构212

17.2 能耗数据仓库工作流程213

17.3 数据模型设计214

17.4 粒度选择221

17.5 数据ETL过程222

第18章 装备制造企业的能耗预测和预警225

18.1 基于SVR方法的能耗预测算法设计225

18.2 SVR模型的参数选择及算法改进227

18.3 能耗预测算法及其应用228

18.4 能耗预测模型效果评估231

18.5 能耗预测模块235

18.6 能耗预警标准238

第19章 装备制造企业能耗管理优化246

19.1 锻造车间能耗管理优化分析246

19.2 柔性作业车间能耗优化调度模型253

19.3 能耗优化调度的混合遗传算法设计260

19.4 能耗优化系统实现266

第六篇 能效提升的智能化协同服务平台270

第20章 装备制造企业的大数据背景270

20.1 生产过程的大数据环境270

20.2 生产过程的大数据分析架构273

20.3 生产过程的能源大数据流278

第21章 能效提升的智能化协同服务平台需求分析281

21.1 智能化协同服务平台要求281

21.2 智能化协同服务平台特点282

21.3 智能化协同服务平台框架283

21.4 智能化协同服务平台系统架构分析287

第22章 能效提升的智能化协同服务平台系统分析290

22.1 数据流程图290

22.2 概念模型295

第23章 能效提升的智能化协同服务平台系统设计297

23.1 智能化协同服务平台功能集成297

23.2 智能化协同服务平台项目技术方案297

23.3 智能化协同服务平台系统迁移及部署299

参考文献302

后记313